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    推动人工智能和产
    四 、挑战与未来展望‌社会与伦理争议‌‌就业冲击‌:自
    三 、全

    记者

    ‌产业生态重构‌‌“AI+实体经济”深度融合‌:AI技术突破工具属性 ,重塑产业链协作模式与商业价值网络 。企业需将AI融入核心业务  ,否则将面临淘汰风险‌1。‌生态闭环构建‌:AI中国发展联盟通过战略诊断 、技术接入与资源对接 ,助力中小企业智能化转型 ,推动“技术-场景-商业”闭环形成‌18 。二、重点应用场景与行业变革‌农业智能化‌‌病虫害监测‌ :AI结合无人机与传感器数据 ,实现早期虫卵识别与精准施药,农药使用量减少30% ,损失率下降50%‌2 。‌养殖管理‌:猪脸识别系统建立生物档案,实时监测健康数据,疫病预警准确率超90% ,单头养殖成本下降140元‌2。

    量子计算架构研究

    随着现代科学技

    ‌AGI(通用人工智能)‌ :2025年或成AGI元年  ,AI技术可能挑战人类社会既有规则 ,但短期内仍需突破智能天花板‌78。二、重点应用场景与行业变革‌农业智能化‌‌病虫害监测‌ :AI结合无人机与传感器数据 ,实现早期虫卵识别与精准施药,农药使用量减少30%,损失率下降50%‌2。‌养殖管理‌:猪脸识别系统建立生物档案 ,实时监测健康数据,疫病预警准确率超90%,单头养殖成本下降140元‌2 。‌生产与服务领域‌‌金融与制造‌:AI赋能金融风控、智能制造流程优化 ,降低企业成本并提升效率‌34。‌低空经济‌ :无人机物流 、巡检等场景成为自主式AI的重要应用方向‌8。三 、投资热点与区域格局

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  • 第三,提升全要素生产率。全要素生产率的增长是扣除劳动、资本、土地等要素增长贡献后的“余值”,其中技术贡献占比最大。以人工智能为核心的数智技术全要素生产率则是分解全要素生产率后,由数智化投入带来的增长贡献,在“十五五”期间将会成为发展新质生产力的重要动力。当然,还要同步加强人工智能等技术的风险防范,将技术带来的负面影响降到最低。