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    定制化AI芯片
    三、投资热点与区域格局‌资本流向聚焦‌‌基础设施‌ :
    3. 硬科技价值

    把人工智能作为

    ‌技术路径突破‌‌多模态AI‌ :大模型开发从单一文本处理转向图像 、视频 、语音等多维度认知,技术企业通过自研或并购加速布局多模态能力‌56。‌轻量化与低门槛‌:部分企业聚焦优化算法,以“最低算力消耗实现最高应用性能”为目标,推动AI工具在C端市场的普及(如自媒体文案生成工具)‌67。‌自主式AI(New AI)‌ :AI从代理式(Agents)向自主式(Autonomous Intelligence)演进 ,集成无人机 、无人车等物理和数字机器人 ,形成混合平行智能体系‌8。‌产业生态重构‌‌“AI+实体经济”深度融合‌ :AI技术突破工具属性 ,重塑产业链协作模式与商业价值网络 。企业需将AI融入核心业务,否则将面临淘汰风险‌1 。‌生态闭环构建‌ :AI中国发展联盟通过战略诊断、技术接入与资源对接

    计算机架构革新

    随着现代科学技

    四、挑战与未来展望‌社会与伦理争议‌‌就业冲击‌ :自主式AI可能替代部分岗位,需平衡技术红利与社会稳定‌8。‌版权与原创性‌  :AI生成内容(如吉卜力风格图片)引发艺术创作边界争议 ,需完善法律与伦理规范‌25。‌未来趋势‌‌AGI(通用人工智能)‌:2025年或成AGI元年 ,AI技术可能挑战人类社会既有规则,但短期内仍需突破智能天花板‌78。‌知识自动化‌ :AI推动专业知识向科学常识转化 ,教育模式将转向“人机协同”的终身学习体系‌78 。2025年AI发展呈现“技术突破-产业渗透-生态重构”的螺旋式上升态势 ,其深度与广度将重塑全球经济与社会运行逻辑。

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  • 四是低空经济。人工智能在飞行汽车上能提高自动驾驶和控制系统的高效运行;在农用无人机上可实现精准施肥和喷药;在物流无人机上可缩短送货时间并提高效率等。低空经济作为战略性新兴产业,市场规模巨大,正在向全产业链开发建设,加速商业化进程。